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- 医学成像人工智能平台
- 3DHISTECH Ltd.
医院人工智能平台 QuantServer医学成像用于组织病理实验室医学研究
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产品规格型号
- 应用领域
- 用于医院, 医学成像, 用于组织病理实验室, 医学研究
- 功能
- 数据处理, 图像分析, 数据管理, 机器学习, 分析
- 其他特性
- 基于网络
产品介绍
产品概述
主要功能
应用场景
技术规格
主要功能
- 分布式多片图像处理与批量分析，可同时处理大量切片，降低客户端计算需求。
- 支持多用户并行工作流，在并发分析时不影响系统性能。
- 与 QuantCenter 集成以执行图像分析算法，且与 SlideManager 集成以实现基于 Web 的项目与切片管理。
- 高级预处理与切片标准化，包括 H&E 染色的颜色标准化，以减少样本间的染色差异。
- 可自定义的分析配置：创建、保存并重新加载自定义工作流程，实现标准化和可重复的分析。
- 结果集中高速存储，支持 CSV 与 XLSX 导出，便于后续分析与报告。
- 通过 SlideManager 的 Web 界面进行远程访问，无需在客户端安装软件即可执行项目和管理结果。
- 可扩展的架构，针对 AI 与深度学习工作流优化，适用于组织分类模型的训练与执行。
应用场景
- 需要批量和并行切片分析的大型研究项目。
- 基于 AI 的病理学工作流及深度学习模型的训练与执行。
- 需要集中结果管理和可重复流程的高通量实验室及多用户部署。
技术规格
- 产品类型：用于数字病理学的分布式图像分析服务器。
- 主要能力：多片同时处理、批量分析、预处理与颜色标准化。
- 集成：QuantCenter（分析执行）、SlideManager（基于 Web 的项目与切片管理）。
- 数据导出格式：CSV、XLSX。
- 用户功能：自定义分析配置、保存/重新加载工作流程、并行多用户操作。
- 访问方式：通过 SlideManager 的 Web 界面进行远程项目执行与结果管理。
- 优化用途：面向大规模 AI/深度学习应用与高通量环境。
- 结果存储：集中式高速存储与检索分析输出与数据集。
PDF产品目录
展厅
该卖家将出席以下展会
MEDICA 2026
16-19 11月 2026 Düsseldorf (德国) 展会 1 - 展台 D11
