概述QuantCenter是一款模块化的全片图像分析平台,专为定量组织病理学和分子病理学工作流设计。平台集中管理算法模块,支持AI驱动的分割和深度学习模块,以实现单片及多片研究中的可重复、高精度量化。
主要功能QuantCenter提供可自定义的分析流程、多片批处理、用于高通量工作流的服务器端执行以及用于检查和导出结果的集成可视化功能。适用于需要可重复性和可追溯性的研究和临床研究环境。
可组合模块与工具- HistoQuant — 基于颜色和强度特征识别染色的组织成分
- PatternQuant — 可训练的模式识别模块,用于组织分类和预分割
- PatternQuant Plus — 使用深度学习增强的PatternQuant,用于复杂组织分割
- NuclearQuant — 用于IHC染色样本的细胞核检测与定量
- MembraneQuant — 检测细胞膜并对膜染样本进行定量
- CellQuant — 面向多种IHC染色(如Ki67)的通用细胞检测
- DensitoQuant — 基于染色强度的IHC定量工具
- FISHQuant — 对实体肿瘤组织样本中的FISH信号进行定量
- CISHQuant — 对CISH染色样本进行定量
- DNA Break Quant — 通过检测免疫荧光染色细胞核中的γH2AX焦点量化双链DNA断裂
- ScriptQuant — 允许用户在QuantCenter框架内运行自定义图像分析算法
- SimpleSlideInterface — 为定制应用开发提供对切片相关数据的便捷访问
- QuantServer — 在专用服务器上执行处理并存储分析结果
- BatchAnalysis-ProcessingQueue — 后台处理队列,允许同时检查多片切片
- Data Visualization (DVT) — 集成可视化模式,如表格、散点图、饼图和直方图,便于直观解读
补充说明QuantCenter的架构具有可扩展性,适用于从小规模研究到高通量临床研究。服务器端处理可集中计算和结果,导出的数据便于报告和协作。模块化框架允许针对特定工作流和专业量化任务进行定制化调整。
技术规格- 具有可组合量化模块的模块化框架
- 可自定义的AI驱动分割和基于深度学习的模块
- 通过BatchAnalysis-ProcessingQueue实现多片批处理
- QuantServer实现服务器端处理和集中结果存储
- 集成数据可视化:表格、散点图、饼图、直方图
- 与SlideManager集成以优化切片工作流执行
- 支持多种whole-slide图像格式
- 支持脚本执行以运行自定义算法(ScriptQuant)
- 为组织病理学和分子病理学中的可重复、高精度全片量化而设计
- 适用于研究和临床应用的可扩展架构