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... ul>< li>接口类型：类 REST API li>< li>主要集成：SlideCenter、SlideStorageDX、本地切片存储库 li>< li>开发者支持：Python 示例、Jupyter Notebook 示例 li>< li>注释格式：GeoJSON（读取/插入/删除） li>< li>瓷砖检索限制（免费）：1000 ...
... Tissuearray™是市场上最全面的专用解决方案之一。一个专门的工作流程允许管理核心和导入网格设计，以及在批处理中应用任何分析方案。 根据区块设计的信息，自动对准链接部分的所有岩芯 为更快的病人病例工作流程提供了一个工具，并改善了研究概况 肿瘤检测、共聚焦研究和单个核心或对齐的核心堆的自动生物标志物定量分析。 使得自动肿瘤检测和共聚焦研究能够拖放TMA切片进行连接。 结果可以在存储前审查，或自动转移到数据库/LIS中。 与Visiopharm的CE IVD APPs结合使用，在欧洲被验证为体外诊断用途（CE ...
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... 简便、稳健、自动的肿瘤/基质分离 避免耗时的人工勾画肿瘤区域。 VirtualDoubleStaining™ 是一种新颖的专利方法，用于自动、稳健、可验证的肿瘤/基质分离。它既可以基于人工勾画，也可以基于全自动定量图像分析。该方法是与 NordiQC 合作开发和验证的，并在欧洲各大病理诊断实验室的实际临床环境中进行了全面测试。 虚拟三重染色 肿瘤标记物载玻片还可与另外两张载玻片虚拟对齐，形成肿瘤标记物周围的夹层。虚拟三重染色可以分析更多的生物标记物，让您更全面地了解肿瘤微环境。 临床决策的信心 病理学家根据生物标记物的评估做出重要的临床决策。众所周知，在诊断阅读和解释生物标记物表达时，读者内部和读者之间存在很大的差异。要将生物标记物用作预后和预测标记物，迫切需要减少或消除这类变异性。数以千计的组织样本数据表明，肿瘤区域检测图像分析与生物标记物表达定量相结合，可显著提高可重复性和准确性。 ...
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