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基于网络人工智能平台
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... 概述
MetaMedicsVR AI Platform 是一款面向健康科学教育的基于网页的虚拟病人模拟平台,可在任何设备上运行。教育者创建临床场景,学生通过会话式AI模拟器、虚拟病人病例和分支决策模块进行训练。所有互动均被记录、转录并根据教育者定义的评分量表自动评分,以支持能力评估和认证报告。
主要功能
- 会话模拟器:支持自然语音或文本与虚拟病人交互,病人具有独特个性、情感状态和完整病史;非脚本化对话;实时头像情感表达;会话可记录并转录以供复查。
- 虚拟病人模拟器:完整的临床模拟,学习者可对虚拟病人进行检查、下达并解读诊断检查、制定治疗决策,并观察随时间变化的生理或结局后果。
- 临床决策病例:基于真实临床情境的分支式场景,用于教授诊断推理、优先级判断及在不确定性和时间压力下的决策能力。
- 互动与游戏化内容:临床漫画、迷你游戏和情境模块,涵盖解剖学、药理学、病理生理学和伦理学等主题,以提升参与度和完成率。
- 内容创作工具:内置创作工具可将幻灯片、PDF
MetaMedics
... 产品 面向大会摘要的AI研究助理 — 对临床主题提问,即可从经策划的大会摘要库中获得简明且带来源链接的研究摘要。助理会定位相关摘要并提供包含完整引用的综述。
工作原理
- 以自然语言提问 — 可输入文本或语音提问;无需关键词或布尔运算符。
- 检索文库 — 助理会搜索已上传的大会摘要,识别相关论文和摘要。
- 带来源的答案 — 您将收到清晰的摘要以及原始摘要和完整引用(作者、会议、年份)。
示例 ...
MetaMedics
... 概述
上传学生的模拟视频。平台对录音进行转录并分段,对每个片段根据您的量表进行评分并返回有依据的报告——实现对OSCE、CPR演练和临床站点的一致评分,无需观看数小时素材。
工作原理
- 1. 上传视频 — 添加学生模拟的录制视频。平台会自动转录并拆分为多个段落。
- 2. 分配至每位学生 — 每个片段分配给对应学生,评分前可选择学生自评。
- 3. 按您的量表评分
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... 简化大规模医学研究计划的研究数据管理 在研究合作者之间自动收集、去标识化、组织和共享数据,以实现大规模临床研究。 ImageDriveTM 是一个基于网络的人工智能和机器学习平台,面向研究领域的用户。 ImageDrive 在研究小组之间收集、组织和共享数据和数字图像,以优化协作努力,同时保护数据完整性。 ImageDrive 概览 集成和组织 与外部应用程序连接,轻松汇总数据,实现研究合作者之间的共享,并为临床试验和研究提供安全的同行评审。 保护患者健康信息 使用定制的符合 HIPAA ...
... 概述
EOS Insight 是一款由 AI 驱动的 Web 平台,帮助临床医生从 EOSedge 图像自动评估矢状面对齐和骨密度。它在患者流程的每个阶段向开方医生提供可操作的临床信息。
主要功能
- 通过标准浏览器访问的 Web 平台。
- 用于医学图像分析的人工智能算法。
- 矢状面对齐自动评估(EOSedge 检查后几分钟内生成对齐指标)。
- 骨密度自动评估(自动化的 BMD 报告)。
- 生成可被开方医生使用的临床报告。
模块与用途
- 矢状平衡评估:基于
... 骨抑制人工智能工具 Voyance 推出了一种革命性的人工智能算法,可让放射科医生将结节检测率提高 20%,缩短周转时间,最重要的是,可为患者减少 30% 的辐射剂量。 我们的算法 ClairVoyance 采用了最先进的深度学习技术,可在典型的医用 X 光片上抑制骨骼,而无需像旧式双能技术那样增加辐射剂量,从而加快诊断速度,改善患者护理。 我们不断创新,通过提供人工智能端到端医疗成像解决方案,彻底改变放射科的工作流程。 企业内部解决方案 Voyance 桌面查看器 随时随地查看 先进的人工智能测量工具 ...
... 为帮助妇科医生的病理学家提供解决方案 首款由 Ai 驱动的 "Ce 认证 "产品 受到可靠、快速筛查需求的启发、 我们在设计 CytoProcessor® 时借鉴了顶尖病理学家和细胞技术专家的专业知识。 通过 Cytoprocessor® 及其人工智能,我们将实验室工作流程带入了数字病理学的新世界 加快筛选速度 提高准确性 提高可靠性 更高的成本效益 CytoProcessor® 是一款面向病理学家和细胞技术专家的完整网络应用程序,可让阅读虚拟切片变得像浏览您最喜爱的互联网网站一样简单。您只需要一个互联网浏览器即可使用它。 CytoProcessor® ...
... DEPAI™采用CycleGAN方法消除图像噪声但不影响整体图像质量 此外,通过DEPAI™,SNR(信噪比)提高了52%,即使在低剂量条件下也能获得高质量的图像。 使用DEPAI™,信噪比增加了52%进而提高了整体图像质量。 对于肺炎前期、早期肺癌或新冠肺炎病例中常见的微异常的检测能力显著提高。 无论患者体型大小,图像质量均保持稳定 DEPAI™确保图像质量一致不受患者的体型大小和剂量局限。 大体型病人或LAT体位与较瘦的患者或较薄的物体(PA,四肢等)相比,到达探测器的x射线信号更少因此获得高噪声图像。 ...