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基于网络人工智能平台
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... 简化大规模医学研究计划的研究数据管理 在研究合作者之间自动收集、去标识化、组织和共享数据,以实现大规模临床研究。 ImageDriveTM 是一个基于网络的人工智能和机器学习平台,面向研究领域的用户。 ImageDrive 在研究小组之间收集、组织和共享数据和数字图像,以优化协作努力,同时保护数据完整性。 ImageDrive 概览 集成和组织 与外部应用程序连接,轻松汇总数据,实现研究合作者之间的共享,并为临床试验和研究提供安全的同行评审。 保护患者健康信息 使用定制的符合 ...

... 骨抑制人工智能工具 Voyance 推出了一种革命性的人工智能算法,可让放射科医生将结节检测率提高 20%,缩短周转时间,最重要的是,可为患者减少 30% 的辐射剂量。 我们的算法 ClairVoyance 采用了最先进的深度学习技术,可在典型的医用 X 光片上抑制骨骼,而无需像旧式双能技术那样增加辐射剂量,从而加快诊断速度,改善患者护理。 我们不断创新,通过提供人工智能端到端医疗成像解决方案,彻底改变放射科的工作流程。 企业内部解决方案 Voyance ...

... Diagnocat 对口内 X 光片、全景 X 光片 (OPG) 和 CBCT 图像进行人工智能分析,可准确、清晰、简明地报告 65 种以上的病症。 快速准确 口腔放射学专家分析 CBCT 平均至少需要 30 分钟。Diagnocat 的人工智能大大缩短了向患者展示研究结果所需的时间。 Diagnocat 可在 10 秒内生成 2D 图像的放射学检查结果,在 4-6 分钟内生成 CBCT 图像的放射学检查结果。 这些人工智能支持的报告为专业人员提供了一个快速筛查常见牙科检查结果的工具,使他们有更多的时间与患者讨论治疗方案。 提高治疗接受度 初次就诊的主要目的不仅是制定治疗计划,还要及时获得患者对治疗计划的同意。通常情况下,患者不理解牙科术语或无法直观地看到二维病理。展示三维病理有助于病例的展示和接受。 ...

DEPAI™采用CycleGAN方法消除图像噪声但不影响整体图像质量 此外,通过DEPAI™,SNR(信噪比)提高了52%,即使在低剂量条件下也能获得高质量的图像。 使用DEPAI™,信噪比增加了52%进而提高了整体图像质量。 对于肺炎前期、早期肺癌或新冠肺炎病例中常见的微异常的检测能力显著提高。 无论患者体型大小,图像质量均保持稳定 DEPAI™确保图像质量一致不受患者的体型大小和剂量局限。 大体型病人或LAT体位与较瘦的患者或较薄的物体(PA,四肢等)相比,到达探测器的x射线信号更少因此获得高噪声图像。 ...
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