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管理病人信息管理诊断

作为一家拥有超过 35 年经验的人工智能软件开发公司，ScienceSoft 开发了功能强大的 EHR 和 EMR 软件，并将人工智能应用于数据驱动型护理。 电子病历中人工智能技术的本质 嵌入电子病历后，人工智能可分析健康记录，提高诊断准确性并预测并发症。提高生活质量的人工智能功能（NLP、图像识别、智能输入建议）可提高操作效率，简化医生和护士的病历管理。 市场概况和优势 据估计，2023 年医疗人工智能市场规模为 224.5 亿美元，预计到 2030 年将达到 2082 亿美元，年复合增长率为 36.4%。改善复杂、低效的电子病历工作流程，从患者历史数据中获取有价值的见解，这些需求推动了对人工智能驱动的电子病历的需求。 人工智能如何改善电子病历？ 借助便利功能（如语音识别、人工智能数据输入建议）加快病历管理。 通过自动化常规流程（如预约安排、临床文档），减轻医生和护士的行政工作负担，从而有更多时间直接护理病人。 通过更连贯的记录、人工智能增强的治疗计划等，提高病人护理的质量和一致性。 提供诊断帮助，准确率高达 98.7%。 人工智能在电子病历中的应用案例 病历管理 人工智能可优化患者数据录入，帮助医生获得相关的患者数据，几乎无需搜索时间，同时避免代价高昂的医疗差错。因此，医务人员的工作效率提高了，病人数据管理的成本也降低了。