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... MembraneQuant是一个细胞膜检测软件应用，可用于IHC染色的组织学样本的量化。该模块测量细胞形态和染色密度，报告基于强度的核心范围、总分和阳性百分比（包括H-Score），区分连续膜染色和中等程度染色。 该模块已获IVD批准用于乳腺组织样本中Her2表达的量化。 ...
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... 使用光学显微镜的传统组织学、细胞学和病理学教育有几个缺点：需要一个复杂的光学系统，而参与的学生人数有限；在玻璃幻灯片上操作和导航很困难，学生只能在教室里获得教学材料。 通过整合幻灯片管理框架、先进的数字幻灯片浏览应用程序和灵活的检查软件，3DHISTECH为医学、兽医和生命科学的高等教育建立了一个用于组织学、细胞学和病理学的数字学习环境。 3DHISTECH的综合ESchool教育包由以下部分组成。 利用SlideCenter进行最佳的用户管理和数字幻灯片存储 SlideCenter是一个功能齐全 ...
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... 组织微阵列代表了免疫组织化学在经济和质量方面的重大进展。一张载玻片上可以安装多达几百个样本，所有这些样本都在同一时间被染色。用针状工具从标本中取出小阵列，然后将其排列成块。在切片后，这些块被放在载玻片上并进行均匀的染色。 当研究人员只想寻找样本中特定部分（通常是蛋白质）的迹象时，TMA是很有用的。通过免疫组织化学的手段，有可能检测并明显区分所需的蛋白质，这意味着它可以有效地用于癌症诊断。将尽可能多的样本（这里是指核心）放在一张玻片上是一个非常合理的步骤，因为在免疫组化中恒定质量的染色是至关重要的 ...
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... 基于颜色和图案的图像分析解决方案可用于识别染色组织中的不同组织元素。只需对相关组织样本进行快速培训，即可自动检测和标注感兴趣的区域，而无需耗时的人工标注。 HistoQuant 是一个图像分割模块，可根据颜色和强度特征识别染色组织元素。这是一种适用于双染色量化或多重荧光分析的解决方案，具有双染色共聚焦选项。该模块可分析荧光和明视野切片。 ...
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... 基于颜色和图案的图像分析解决方案可用于识别染色组织中的不同组织元素。只需对相关组织样本进行快速培训，即可自动检测和标注感兴趣的区域，而无需耗时的人工标注。 PatternQuant 是一个可训练的模式识别模块，用于组织分类、组织预分割和多种组织结构的识别。基于人工智能的算法能够根据组织的纹理模式和颜色特征对各种组织类型进行学习和分类。该模块可分析荧光和明视野切片。 ...
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... NuclearQuant是为IHC染色样品的细胞核检测和量化而设计的。NuclearQuant测量除了染色强度之外的几个形态学特征。细胞核分类和最终得分是由强度得分和比例得分计算的。 该模块已获IVD批准用于分析雌激素和孕激素染色的乳腺组织样本。 ...
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... CISHQuant对CISH（色原位杂交）染色的样本进行量化。通过使用一个集成的颜色设置工具，该算法可以根据染色协议和质量进行校准。该模块适用于检查CISH玻片上的基因突变（基因扩增、缺失）和染色体畸变（多形体、非整倍体）。 ...
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