手表式病人监护仪 EmoConnect PPG&Motion

心跳频率心率变异性用于研究

概述
智能噪声过滤、原始数据和 SDK 提供了用于生物信号采集的研究级环境。设备同时采集 PPG（光电容积描记法）和 IMU（惯性测量单元），用于记录生理信号与运动并降低运动引起的伪影。

测量信号

• PPG（光电容积描记法）
• IMU（惯性测量单元）

主要功能

• 无损 50 Hz 采样率，支持连续记录
• 智能噪声过滤，尽量减少运动相关伪影
• 原始数据输出，便于自定义信号处理
• 派生生物标志物，包括时间域和频率域的心率（HR）与心率变异性（HRV）指标
• 支持 Android、iOS、Windows 与 Linux 的 SDK

研究适配与使用场景

• 实地与日常生活研究 — 在运动和实验室外条件下的测量
• 服务验证 — 将可穿戴设备数据连接至应用或数字健康服务
• 结合原始信号与派生 HR/HRV 指标的分析流程，用于算法开发或验证

数据产品

• 原始数据：用于自定义滤波和算法开发的未处理信号
• 生物标志物：在时间域与频率域提取的 HR 与 HRV 指标
• SDK：面向 Android、iOS、Windows 与 Linux 的集成环境与示例代码

建议测量时长（参考）

• 快速检测：至少 40 秒
• 完整分析：建议约 310 秒或更长
• 精确分析：建议约 10 分钟或更长

保证测量质量的基本条件

• 传感器与皮肤保持紧密接触
• 测量过程中尽量减少过度运动
• 尽量保持姿势稳定

关于示例数据的说明
网站上展示的合成演示数据用于说明滤波效果；合成演示数据不代表实际测量的测试结果。

技术规格

• 信号：PPG（光电容积描记法）、IMU（惯性测量单元）
• 采样率：50 Hz，无损
• 心率精度：98%（测试报告编号 GT2025-04292）
• 外形：腕带式可穿戴设备
• 数据输出：原始数据，生物标志物
• SDK 支持：Android / iOS / Windows / Linux