分析软件 Dr. Noon CKD
疾病风险管理医用肾脏科

分析软件 - Dr. Noon CKD - Mediwhale Inc. - 疾病风险管理 / 医用 / 肾脏科
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产品规格型号

功能
分析, 疾病风险管理
应用
医用, 肾脏科
身体部位
肾脏

产品介绍

基于视网膜的AI解决方案,可预测未来慢性肾病的风险。 产品详情: - 监管信息: - Dr. Noon CKD_韩国MFDS: [产品名称] DrNoon CKD / 获得临床试验协议批准(2024年1月)并被韩国食品药品安全部指定为突破性设备(2023年8月) *Dr. Noon CKD正在韩国MFDS的审批过程中 用于慢性肾病风险评估的AI驱动解决方案 Dr. Noon CKD是一种基于视网膜的AI解决方案,可预测未来发展慢性肾病的风险。Dr. Noon CKD通过简单的视网膜扫描分析视网膜中的血管,无需血液或尿液测试,并显示出发展慢性肾病的风险。 Dr. Noon CKD的工作原理: - 步骤1: 眼部扫描 拍摄每只眼睛的照片以捕捉视网膜。 - 步骤2: 图像上传 视网膜图像上传到医疗机构的服务器或云平台。 - 步骤3: AI分析 人工智能自动分析图像以评估患者的慢性肾病风险。 - 步骤4: 结果审查 通过自动生成的报告确定慢性肾病的风险。 与传统方法的比较 与传统方法的比较突出了Dr. Noon CKD在心血管风险评估中优于传统测试的性能。 - 血液测试(eGFR) - 尿液测试(ACR) 主要优点 - 高精度: 提供比估计的GFR(eGFR)更高的慢性肾病风险预测精度,这是当前的标准肾功能测试。 - 安全且无创: 不需要针头注射或辐射暴露,使其对患者舒适。 - 快速测试结果: 结果快速交付,使患者能够及时收到报告。 - 高可及性: 设计用于在诊所、医院和筛查中心等多种医疗环境中使用,就像标准血液测试一样。 出版物和网络研讨会 - 基于视网膜的深度学习和临床因素的非侵入性慢性肾病风险分层工具 - 从视网膜照片预测系统生物标志物: 深度学习算法的开发和验证 - 基于视网膜照片的深度学习预测肾功能保持者中的CKD 技术规格 / 特点 - AI软件医疗设备 - 使用视网膜图像预测未来的慢性肾病风险 - 无创,无需血液或尿液测试 - 设计用于临床工作流程集成 - 仅需眼底相机 - 监管状态: 临床试验协议批准(韩国,2024年1月),突破性设备指定(韩国,2023年8月)

展厅

该卖家将出席以下展会

Medica 2025
Medica 2025

17-20 11月 2025 Dusseldorf (德国) 展会 Hall 9 - 展台 B14

  • 更多信息
    * 显示价格为参考价,此价格不含税、不含运费、不含关税,也不包含因安装或投入使用所产生的其他额外费用。参考价格可能因国家、原材料价格和汇率的不同而产生变化。