图像分析软件

裂缝检测医用用于放射学

AI帮助临床医生检测骨折。 AI在检测骨折方面的敏感性比普通放射科医生高15%。这一显著差异证实了AI能够在身体的各个部位保持高成功率，包括骨折发生率最高的区域。研究结果强调了AI在临床实践中提高诊断准确性和效率的潜力。 漏诊骨折是一个问题。 在下午5点到凌晨3点之间，漏诊骨折显著增加，因为医院的医生较少，而值班医生已经完成了一整天的工作，这可能会影响他们的注意力和集中力。 由于AI，X光评估更加高效 肌肉骨骼系统的X光是医院和门诊设施中最常进行的放射检查。每天数百张图像对评估医生来说是一个重大负担，通常导致结果描述需要等待数小时。 我们的解决方案为医疗机构提供X光图像的即时评估。AI可靠地区分骨折或骨骼结构变化，提高护理效率，并允许患者更快地获得严重发现的治疗。 AI还可以最大限度地减少在检查大量图像时忽视重要发现的风险，这对年轻医生特别有利。 - 加快工作流程：人工智能可能在未来取代医生的二次阅读。然而，目前它可以加快流程，并为医生提供帮助他们评估大量图像的工具。患者因此可以更快、更有效地接受治疗。 - 帮助确定正确的诊断：AI可以帮助医生正确识别阳性和阴性发现以及假阳性和假阴性。这有助于正确诊断，并节省患者和医生的时间以及医疗系统的财务。 - 易于实施：AI通常集成到医院的现有系统中。 特性 / 技术规格： - 产品类型：基于AI的骨折X光图像分析 - 应用：肌肉骨骼系统X光 - 关键特性：即时评估，高灵敏度，减少漏诊骨折，支持年轻医生，易于集成 - 性能：比普通放射科医生高15%的灵敏度 - 实施：与现有医院系统集成