乳腺癌筛查软件

分析诊断医用

乳腺癌确诊后 5 年以上的存活几率 人工智能助手可以为医生提供必要的数据，在乳腺癌初期正确检测出乳腺癌，并大幅提高患者的存活几率。来源 第一年的乳腺癌治疗费用 使用人工智能的医生比不使用人工智能的医生更有可能在乳腺癌早期阶段发现乳腺癌。人工智能有助于挽救生命，并为医疗系统节省开支。来源：早期检测和诊断支持 乳腺组织密度很难统一评估和量化。尤其是 BIRADS C 和 D 密度的乳房，在这种情况下用肉眼区分癌组织和致密乳腺组织的能力有限。人工智能应用可自动分析图像并生成定量的乳腺密度评估结果。通过这种方式，人工智能为放射科医生提供了更高的诊断准确性，尤其是对于腺体组织比例较高的乳房，并减少了他们意见的可变性。因此，它有助于乳腺癌的早期诊断。如果能及早发现癌症，患者的生存几率高达 99%（资料来源）。由于人工智能经过数以万计的乳腺疾病病例的训练，各种健康问题可以开始及早得到解决。这可以挽救乳腺组织。针对 MMG 的人工智能是 Carebot 扩展的 Horizon 产品组合的一部分，该产品组合汇集了 Carebot 和我们紧密合作伙伴的解决方案。在这一产品组合中，我们提供 Breast-SlimView（由 Hera-Mi 开发和拥有）。 加快工作进程：人工智能将来可能会取代医生的二次读片。但就目前而言，人工智能可以加快工作进程，为医生提供一种工具，帮助他们评估大量图像。因此，病人可以得到更快、更有效的治疗。帮助确定正确的诊断：人工智能可以帮助医生正确识别阳性和阴性结果以及假阳性和假阴性结果。这有助于正确诊断，节省患者和医生的时间以及医疗系统的资金。易于实施：人工智能通常被应用于医院的现有系统中。 技术规格/功能： 基于人工智能的乳腺 X 射线分析 自动定量乳腺密度评估 提高致密乳腺组织（BIRADS C 和 D）的诊断准确性 减少放射医师之间的差异 加快图像评估工作流程 协助早期发现乳腺癌 Carebot Horizon 产品组合的一部分 包括 Breast-SlimView（由 Hera-Mi 开发） 设计用于集成到医院系统中