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手术软件
... NeuroWorks 脑电图软件简化了脑电图测试数据的收集、监测、趋势分析和管理过程,使护理人员能够节省时间,专注于提供最佳护理。 NeuroWorks 作为全球更多医疗系统和小型诊所信赖的脑电图平台,其可靠性已在包括常规脑电图测试、非住院脑电图、长期监测 (LTM)、重症监护室监测和研究等临床环境中得到验证。 经过验证的技术,具有行业领先的功能 更多顶级医院选择 NeuroWorks 脑电图解决方案是有原因的;通过节省时间和支持工作流程,您的团队可以专注于提供最佳护理。 被大多数美国新闻25强医院和美国癫痫外科中心采用 与 ...
... 概述
Zimmer Biomet 提供肌肉骨骼领域的植入物、外科器械和临床支持。公司与整形外科、脊柱、创伤和口腔科的临床医生合作,提供产品信息和临床资源。
使命
通过向医疗专业人员提供合适的器械、临床数据和培训,减轻疼痛并改善全球患者的生活质量。
公司介绍
Zimmer 与 Biomet 整合了在肌肉骨骼医学方面的专长,涵盖关节置换、脊柱、创伤、口腔种植及软组织修复,以及用于手术规划的器械和数字工具。
价值观与承诺
承诺包括临床合作、法规合规、产品安全、上市后监测,以及面向专业人士的培训和基于证据的临床支持。
创新领域
包括髋、膝、肩关节置换;脊柱系统;创伤固定;牙科种植;生物制剂与软组织解决方案;个体化方案与数字手术技术。
面向专业人士与患者的信息
在历史网站整合期间,专业人士与患者应通过区域 ...
... SmartHub Flow 是我们一款基于网页且支持云部署的软件,用于追踪器械套装和定位医疗器械。该软件旨在应对中央消毒供应部(CSSD)日益复杂的挑战,提供了一种准确且安全的监控工具,使您能够逐步优化工作流程,并保持高生产力标准。 通过收集有关生产、发货和仓储处理的信息,该软件有助于精确量化并分析生产支出,从而提高成本效益。 该软件符合国际安全标准,即 ISO 27001 和 ISO 13485。 模块化系统 SmartHub Flow 提供额外模块,可根据您的需求扩展解决方案的功能。 这种模块化架构使系统能够根据未来改进和/或 ...
Steelco
... EyeSuite IOL 具有出色的人工晶体计算功能,可改善球面、散光和多焦人工晶体对任何患者的治疗效果。 Hill-RBF 的基础是由全球领先的白内障外科医生收集的人工晶体数据。基于人工智能的模式识别对这些大数据进行分析,从而得出高度准确的人工晶体预测,并通过独特的可靠性检查提供信心。Hill-RBF 是唯一一种在对极端病例(即超长或超短眼)进行人工晶体植入术功率采集时,为您提供超范围信息的人工晶体植入术功率计算方法:信心标记。 标准公式使用轴向长度和 K 值测量来计算人工晶体的功率,这限制了其在非正常眼上的应用。巴雷特和奥尔森使用了更多参数,包括前房深度和晶状体厚度来估算植入功率。这改进了对植入位置的预测,使结果更好,不受患者解剖结构的影响。 与大多数标准公式不同,Universal ...
... ERKA.360的目的是为您的日常工作提供一个有用的工具,使您能够以准确、可靠和有效的方式测量血压。根据世界各地医疗专家的经验,我们的ERKA.360软件为您的日常工作提供了三种基本的血压测量应用。 1.在医生办公室进行常规检查时测量,并将结果同时传送到病人的记录中。 2.使用先前设置的工作清单进行测量,例如在家庭访问期间,随后将测量值传输到病人的记录中。 3.在计划外(紧急)情况下的测量。测量值以后可以很容易地分配给你的病人,并转移到他们的记录中。 模具软件 ERKA.360软件包括一个GDT接口。在它的帮助下,血压值可以直接传送到您的手术软件中的电子病人记录中。这样可以节省时间和降低成本。电子病历中的测量值的直接可用性大大改善了可能与病人接触的其他医生的信息基础。ERKA.360创造了一个有充分依据的、有效的血压总体情况,这将导致完美的诊断。 除了在您的手术中测量的血压值外,ERKA.360还可以为您提供病人在家庭环境中的血压读数。 借助于ERKAMETER,您的病人可以在家里定期测量他们的血压。 ...
... e-Ortho是一款为外科医生设计的肩部模板软件。它以CT扫描为基础,提供病人肩胛骨和肱骨的精确三维重建。 e-Ortho肩部软件是一个网络软件,旨在作为一种信息工具,协助外科医生进行初级全肩置换术的术前模拟。 e-Ortho Shoulder帮助外科医生。 - 在手术前了解病人的解剖结构。 - 利用可靠的地标,在整个特定患者的骨骼(肩胛骨和肱骨)内进行术前三维植入物定位。 特点。 这项新技术可用于护理每个接受ARROW解剖式全关节置换术或反向全关节置换术的病人。 ...
... 利用预测分析法和来自数千个案例的病人数据来预测成功。 Predict+®是一个数据驱动的临床决策支持工具,利用机器学习对肩关节置换手术后的个体病人的结果进行预测。 ...