监控系统

... 我们的尖端技术提供了精确且无创的膈肌功能测量。配备了为患者舒适度优化的DXT传感器，它提供实时的连续监测。易于使用且不需要超声波专业知识，我们的系统提供识别膈肌功能障碍的信息。 - 集成超声波凝胶的DXT胶带的引入通过计算机辅助简化了传感器的放置。我们的目标是优化拔管时间，降低再插管率，并改善患者的结果。通过实现这些目标，我们有助于优化患者护理，降低医疗成本，并确保更高效和有效的重症护理方法。 - 机械通气（MV）是重症监护病房（ICU）中最常见的治疗方法之一，仅在最危急的情况下才对患者进行治疗。患者在MV上的每一天，呼吸能力永久损伤的风险以及治疗成本都会增加。因此，尽快将患者从MV中解放出来并恢复自发呼吸非常重要。当膈肌足够强大以使患者能够自行呼吸时。目前缺乏准确且具有成本效益的解决方案来支持这一过程——引入新技术是非常必要的。拔管后的呼吸问题和呼吸衰竭通常可以直接与膈肌功能障碍相关。然而，膈肌的监测并未常规进行，这意味着膈肌功能障碍常常未被识别。RESPINOR ...

... 概述
ARGOS是一款将EEG与NIRS整合的全功能脑功能监测平台，用于在全身麻醉期间客观评估麻醉药对脑功能的影响。它提供关于脑氧供与需平衡及自发性皮质活动的连续、非侵入性、实时信息，以支持个体化麻醉管理并优化术后神经学结局。

主要特性

• 集成EEG与NIRS平台，提供同时、连续、非侵入性且实时的评估。
• 可重复使用的EEG/NIRS头戴式传感器，通过一次性粘贴固定，便于安装并减少临床占用（单一监护、单一连线；无需外部放大器或采集模块）。
• 高色谱与空间分辨率：6个波长×6个LED，每个LED配8个光电接收器，总计144个光学向量，提升皮质选择性。
• 专利的自适应光学覆盖，通过3个集成三轴加速度计补偿颅骨形状差异，确保不同患者间的大脑氧合测量可靠性。
• NIRS算法在手术条件下以TAVI临床数据库为基础进行校准。