穿戴式监控系统

... 可同时测量心率、血压、呼吸频率、体温、血氧饱和度以及单导联心电图波形。 这些数据通过先进算法自动处理，从而生成有助于临床支持、早期预防和日常健康管理的实用洞察。 采集到的信号会被传输至中央模块，该模块利用专有算法对信号进行处理。 该过程将原始数据转化为结构化、清晰且易于解读的信息，为用户提供其健康状况的最新、准确视图。 所有操作均自动、安全且个性化地进行，旨在简化持续监测，并在日常生活中促进更有效的预防。 这是一款可穿戴设备，能够实时监测生命体征，并通过自动跌倒检测和紧急警报等功能保障用户安全。 除了在危急情况下提供支持外，它还能追踪日常活动，并可发送个性化通知，例如服药提醒或鼓励用户保持积极、规律的生活方式。 专为对不配合的患者进行非侵入式生命体征监测而设计。 可快速佩戴于手指上，实时采集生物识别数据，即使在复杂的临床环境中也能确保舒适、准确和可靠。 该设备还包含消毒流程，这对在临床环境中安全使用至关重要。 ...

... 概述
ARGOS是一款将EEG与NIRS整合的全功能脑功能监测平台，用于在全身麻醉期间客观评估麻醉药对脑功能的影响。它提供关于脑氧供与需平衡及自发性皮质活动的连续、非侵入性、实时信息，以支持个体化麻醉管理并优化术后神经学结局。

主要特性

• 集成EEG与NIRS平台，提供同时、连续、非侵入性且实时的评估。
• 可重复使用的EEG/NIRS头戴式传感器，通过一次性粘贴固定，便于安装并减少临床占用（单一监护、单一连线；无需外部放大器或采集模块）。
• 高色谱与空间分辨率：6个波长×6个LED，每个LED配8个光电接收器，总计144个光学向量，提升皮质选择性。
• 专利的自适应光学覆盖，通过3个集成三轴加速度计补偿颅骨形状差异，确保不同患者间的大脑氧合测量可靠性。
• NIRS算法在手术条件下以TAVI临床数据库为基础进行校准。