医用软件模块 autoSCORE™

临床脑电图用神经系统

概述
autoSCORE™ 是一款由 AI 驱动的 EEG 分析应用，利用深度学习提供专家级 EEG 解释。它可标记临床相关的异常，并在长期监测 (LTM)、动态（外出）和常规 EEG 研究中提供研究层面的洞见。通过自动化常规评估并突出关键发现，autoSCORE 旨在减轻人工复核负担，帮助临床团队专注于患者护理。

主要优势

• 基于深度学习模型的专家级 EEG 解释
• 自动标记并将检测到的异常进行子分类以指导复核优先级
• 提供研究层面指标和异常流行率的可视化预览
• 有助于加速研究复核，并可能减少评分者间的差异

autoSCORE 如何辅助复核

• 自动将检测到的异常分类为四个亚型：局灶性癫痫样、全泛性癫痫样、局灶性非癫痫样、弥漫性非癫痫样
• 在打开研究之前提供异常流行率的可视化预览
• 按异常类型和概率评分对异常 EEG 段进行排序，便于快速导航
• 支持在研究运行时进行复核（对动态记录尤为有用）

支持的研究类型

• 长期监测 (LTM)
• 动态（外出）EEG
• 常规 EEG

工作流集成（示例流程）

• 步骤 1 — 启动研究并启用 autoSCORE
• 步骤 2 — 在录制期间或完成后，在研究列表中使用 autoSCORE 指示进行工作流规划
• 步骤 3 — 通过按异常类型和概率排序 autoSCORE 发现来复核研究
• 步骤 4 — 缩短报告生成时间

分类与可视化指示
研究层面指示头：Last | First | Abnormality | Focal Epi | Gen Epi | Focal Non-Epi | Diff Non-Epi
示例行：Edwards | Nancy | 99% | 89% | | 94% | 50%

研究段落头：Last | First | Abnormality | Focal Epi | Gen Epi | Focal Non-Epi | Diff Non-Epi
示例行：Virotsko | Cynthia | 3/9 | 3/9 | 1/9 | 0/9 | 0/9

经验证的性能
该系统基于在超过30,000例由专家标注的 EEG 记录上训练的深度学习模型开发，并在同行评议的刊物中得到验证。验证研究中报告的性能指标显示其结果可与领先的人类专家相媲美。

同行评议的验证
性能结果和验证已发表在同行评议的期刊中（见引用文献）。

系统与可用性
autoSCORE 由 Holberg EEG 开发，仅与 Natus NeuroWorks EEG 软件（版本10或更高）配套提供。并非在所有国家均可用。

规格

• 产品名称 / 型号：autoSCORE™
• 集成：与 Natus NeuroWorks EEG 软件 (v10+) 的专属集成
• AI 模型：在 >30,000 例标注 EEG 记录上训练的深度学习模型
• 支持的研究类型：常规 EEG、动态（外出）EEG、长期监测 (LTM)
• 异常子类：局灶性癫痫样、全泛性癫痫样、局灶性非癫痫样、弥漫性非癫痫样
• 性能（报告的验证结果）：特异性 ≈ 90%、灵敏度 ≈ 87%、总体准确率 ≈ 88%、正常与异常区分 ≈ 95%
• 关键输出：研究层面的异常概率、段级异常概率、可视化流行率预览、可按异常类型和概率排序的发现
• 法规 / 可用性说明：产品可用性因国家而异