IB实验室HIPPO使用深度学习技术自动和精确地测量髋关节角度,如Caput-Collum-Diaphysis角(CCD)--也称为颈轴角,以及侧中心-边缘角(LCE)。在双侧站立的AP髋关节X光片上,该应用支持医学专家检测是否存在骨盆斜度。读数很精确,使用IB Lab HIPPO时,每张图像的读数和报告时间可从2分钟减少到23秒。
IB Lab HIPPO通过应用最新的国际医疗标准,突出了相关的临床发现,从而能够及时准确地做出决策。这些发现被总结成一份视觉输出报告,附在原始X光图像上,并自动保存在PACS系统中。AI结果以文本形式输入预定义的RIS-模板,以加速报告。IB实验室的HIPPO通过促进放射学疾病参数的比较,简化了疾病进展的监测。
研究结果
34种不同的放射学发现、测量和结果包括*。
LCE角
CCD角
骨盆倾斜度
Tönnis角
锐角
挤压指数/股骨头覆盖率
衍生的研究结果:髋臼原位/髋臼外翻,髋臼覆盖不足/覆盖过度
髋关节骨性关节炎
髋关节骨折
植入物支持(植入物定位的质量保障)
髋关节定位不良的检测
儿科支持
优点
一致的和可重复的结果
使用IB实验室的HIPPO,通过自动化报告工作流程增加病人的产量
标准化
按照最新的临床标准,髋关节测量的100%可重复性和标准化
---