IB Lab KOALA™使用深度学习技术检测膝关节骨性关节炎的放射学迹象,并增强了报告工作流程。该软件应用根据Kellgren & Lawrence分级系统对骨关节炎的阶段进行评分。它还提供最小关节间隙宽度的精确和自动测量,以及根据OARSI标准评估关节间隙狭窄、骨质增生和硬化的严重程度。
IB Lab KOALA™通过应用最新的国际医疗标准突出了相关的临床发现,以便及时和准确地做出决定。研究结果被总结为视觉输出报告,附在原始X光图像上并自动保存在PACS系统中。AI结果以文本形式输入预定义的RIS模板,以加快报告速度。IB Lab KOALA™通过促进放射学疾病参数的长期比较,促进了对疾病进展的监测。
研究结果
Kellgren & Lawrence等级
最小关节间隙宽度
关节间隙变窄
硬化症
骨质疏松症
效益
节省时间
在困难的情况下,能够立即做出可核实的决定
易于监测
便于监测膝关节骨性关节炎的进展情况
准确
根据最新的临床指南,加强对膝关节骨性关节炎的诊断和报告
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