医用Web应用程序 ENCOG™

CT计算机断层扫描DICOM文件核磁共振MRI

ENCOG 利用人工智能对受保护的健康信息进行去标识化处理，同时保留关键的临床细节。 基于人工智能的匿名化处理，助力更智能的医疗数据 在保护患者隐私的同时保持数据实用性至关重要。ENCOG™ 利用计算机视觉和自然语言处理（NLP）等尖端人工智能技术，从医学影像数据中智能地对受保护健康信息（PHI）进行去识别化处理。 通过保留具有临床意义的信息并确保强大的安全性，ENCOG™ 赋能医疗保健机构充分释放其数据在研究、分析和创新方面的全部潜力。 全面的PHI去除 在保留临床相关性的同时消除敏感数据。ENCOG™ 可从磁共振（MR）、计算机断层扫描（CT）、X光（XR）和超声等多种成像模态的元数据、烧录像素数据及私有标签中去除PHI。这既确保了合规性，又保持了关键临床信息的完整性。 安全的重新识别 通过机构自有解密密钥控制访问权限。只有在发生去识别化的数据上，且使用贵机构拥有的安全解密密钥时，才可能进行重新识别。这确保了对敏感数据的完全控制，并符合 HIPAA 和 GDPR 标准。 历史数据完整性 保留数据关联与纵向洞察。ENCOG 通过一致的日期偏移处理，维持患者研究中的历史关联性。同时保留哈希标识符，确保在不损害隐私的前提下，完整保留患者数据之间的关联关系。