医学教学iOS应用 XAnnotation

导入医用云计算

DICOM图像展示。保留图像的原始信息，同时提供窗口级别（WL）功能。 DICOM通信。直接从其他PACS节点导入图像或查询/检索图像。 自定义标签/标示。根据用户的需要定制多个标签/标识，用不同的颜色对医学图像进行注释。 多种注释工具。不仅支持Bonding Box, polygons, oval/ellipses, or Freehand注释工具，还可以预设/调整注释结果的宽度/长度。 云端导入。提供另一种分享图片的方法；用户可以从Google Drive导入图片数据到XAnnotation App。 注释结果同步化。将注释结果和标签从其他iPad同步到XAnnotation App。 一键导出。为AI训练模型/数据自动导出带JSON文件和PNG格式的圈定结果。 说明。 在AI训练之前，收集数据是一个麻烦的问题。因此，在iPad上开发了XAnnotation App，使其成为一个易于使用的标签工具。 该软件提供自我定义标签和其他标签功能。用户可以使用手指或苹果铅笔来标记，并轻松直观地完成标签任务。 人工智能训练模型的数据准备可能很耗时。为了加强效率和用户体验，医学图像注释应用程序通过提供自定义标签/标记和多种注释功能，使iPad成为一个方便的注释工具；因此，用户可以用苹果铅笔或指尖直观地进行注释，并通过一键自动导出结果。