CURRY信号处理包提供了处理EEG、MEG数据的所有工具。在重新参照、基线校正、滤波、伪影检测和剔除、噪声估计和选择性平均后,CURRY可以进行主成分(PCA,SVD)或独立成分分析(ICA),使EEG和MEG数据的时空特征可视化。有一整套的事件编辑和检测工具。
模板匹配和基于阈值的事件检测。通过减去和投射平均的伪影,减少伪影。可以计算地图(等电位轮廓线)、源电流密度(拉普拉斯)和传感器一致性。也可以进行频域分析(FFT、短时FFT、小波)。
CURRY使用一个数据库结构,可以优化数据管理。在数据库中,主体可以继承父方的参数,允许在数据库中建立自动处理。此外,可以开发CURRY宏来处理几乎所有的处理任务,完成设计交互式和指导性程序的能力。
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