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容器容量: 3 T
环直径(cm): 70 cm
所需安装面积(m²): 15 m²
... 产品简述
长期以来，舒适性、复杂性与临床挑战一直是磁共振设备关注的核心。仅靠零散的舒适性改进和AI创新难以
系统性地解决这些问题。以“关怀”为设计核心驱动力，uMR Astra通过新一代RF架构和集群式AI技术，为不同角色打造全方位的关怀体验，赋能全流程与全场景。
概述
uMR Astra是一款3特斯拉
MRI平台，具有新一代RF架构、扩展的SuperFlex线圈家族、面向全流程AI工作流的集群式AI技术（uAIFI），以及支持临床医师、技师和患者的全栈伪影解决方案 ...
Shanghai United Imaging
容器容量: 5 T
环直径(cm): 60 cm
所需安装面积(m²): 12, 25 m²
... 5.0T人体全身磁共振 系统 ，打破磁共振历史演化规律，实现从磁体设计到序列定制的全方位创新，开启超高场磁共振全身应用新纪元，助力全身多器官联合研究，引领精准医学、转化医学等前沿探索。 赋能精准诊断 全身｢显微镜级｣高清成像 精准洞悉全身代谢信息 多核成像与超高分辨波谱成像 助力转化医学研究 无缝联动「基础研究-临床科研-医学转化」 搭载uAIFI Technology技术平台，凝聚多项全球首创核心技术，全链条革新磁共振硬件、软件设计，实现 系统性能、扫描智能化、成像速度与信噪比的大幅提升 ...
Shanghai United Imaging
容器容量: 3 T
环直径(cm): 70 cm
所需安装面积(m²): 22 m²
... 、关节和神经 系统）的评估方面具有巨大潜力。 uAIFI.LIVE 平台 uAIFI.LIVE 智能核心整合了软硬件，可对人体生理学进行时空解码。 该平台的主要功能包括极高的梯度性能（在 200 T/m/s 时高达 100 mT/m）、独立的射频/接收通道可扩展性（一个视野内最多可同时支持 192 个接收通道）、 超高密度线圈架构，以及贯穿扫描准备、采集、重建、质量保证和后处理全流程的先进AI驱动时空重建与自动化功能。 关键系统组件 ...
Shanghai United Imaging
容器容量: 3 T
环直径(cm): 75 cm
... Technology技术平台，凝聚多项全球首创核心技术，全链条革新磁共振硬件、软件设计，实现 系统性能、扫描智能化、成像速度与信噪比的大幅提升，同时赋予患者更舒适的检查体验，开启磁共振“类脑”时代。 较传统大孔径设备提供更多空间，提供更舒适的扫描环境。 结合ACS智能光梭成像，不降低扫描速度完成QScan“静音”扫描，大幅提升患者检查体验。 全新97cm超大孔径净磁体技术，既可以实现75cm的超大孔径，也可以实现 系统的高性能表现。15%的超导线绕制密度增加配合科研级匀场技术，实现比传统大孔径更优异的磁场均匀度 ...
Shanghai United Imaging
容器容量: 3 T
... 超高分辨神经成像：支持 0.1 mm 级超高分辨神经解剖成像。
Shanghai United Imaging
容器容量: 3 T
...
核心特性与优势
- 先进的加速技术：为常规 MRI 序列提供更高的加速倍数。
- 短时采集：典型的单体位采集可在约 100 秒内完成，提升通量并减少运动伪影。
- 更短时间内实现更高分辨率：改善微小解剖结构的呈现，扩展诊断能力。
- 抗运动功能：适用于难以配合的患者（老年、儿科等），提升检查成功率。
高性能系统
- 高性能梯度：提升数据采集速率，加快扫描效率。
Shanghai United Imaging
容器容量: 1.5 T
环直径(cm): 70 cm
所需安装面积(m²): 20 m²
... 概述
uMR 680 搭载 uAIFI Technology 平台，是面向科研与临床的大孔径 1.5 T 磁共振
系统。
系统结合 DeepRecon 深度学习重建、EasySense 非接触呼吸感知、70 cm 孔径以及 45 mT/m、200 T/m/s 的梯度性能，以支持扩展的临床与科研协议并提升检查流程。
技术平台与核心能力
- uAIFI Technology：将重建、感知与工作流创新集成的技术平台，旨在提升影像保真与检查效率
Shanghai United Imaging
容器容量: 1.5 T
环直径(cm): 70 cm
所需安装面积(m²): 20 m²
... 概述
uMR 670 是一款 1.5T 宽孔
MRI
系统，旨在提升临床生产力、可靠性与患者舒适度。
系统集成了基于深度学习的图像重建技术 uAIFI DeepRecon 和用于非接触呼吸运动感应的 uAIFI EasySense，可实现无需呼吸带的自由呼吸采集。
uAIFI 技术
- uAIFI DeepRecon：基于深度学习的图像重建，在
Shanghai United Imaging